Die Bedeutung von Gedächtniseffekten in Markov-Prozessen: Vertiefung und praktische Anwendungen
Im vorherigen Beitrag «Markov-Ketten: Zufall, Gedächtnis und moderne Anwendungen» wurde die fundamentale Rolle der Markov-Ketten in der Modellierung stochastischer Prozesse vorgestellt. Dabei wurde insbesondere die Annahme beleuchtet, dass die Zukunft nur vom gegenwärtigen Zustand abhängt, also kein Gedächtnis im klassischen Sinne vorhanden ist. Heute wollen wir diese Thematik vertiefen, indem wir die Bedeutung von Gedächtniseffekten […]
